Transformerの動作原理を深く掘り下げ、その革新的なアーキテクチャとメカニズムを詳細に解説します。エンコーダー・デコーダー構造を基盤に、モデルの心臓部である自己注意機構、マルチヘッド注意、単語の順序を保持する位置エンコーディングの機能を探ります。さらに、エンコーダー・デコーダー層の構造、数学的定式化、訓練戦略、実験結果、計算複雑度、実装上の考慮事項までを網羅。自然言語処理分野に革命をもたらし、BERTやGPTなどの基盤となったTransformerの全容を包括的に理解できるガイドです。

バイク旅を続ける筆者は、気まぐれなツーリングスタイルで出会う絶景を脳裏に刻むのが醍醐味だと語ります。しかし、その景色を写真に収めようとすると、脳内イメージと異なる「映えない」結果に。これは、脳が視覚情報を分解・再構築し、主観的な景色を作り出しているため。運動視差や五感によるリアルな体験も、平面的な写真では再現できない要素です。インスタ映えや承認欲求とは無縁で、ツーリングのリズムを崩してまで写真を撮ることに意味を見出さない筆者。VR技術でも、反射光や五感を通じた本物の体験は模倣できないと指摘します。それでも、文章を書くことで人とのつながりを求める、人間らしい側面も垣間見せる、旅と思考の記録です。

筆者はADHDグレーゾーンの特性、特に「過集中（ハイパーフォーカス）」について語る。ADHD特性による困難を感じつつも、診断基準を全て満たさない「定型発達者と診断確定者の中間」という自身の状態を説明。過集中を、興味のあることに没頭し時間感覚が消失、コントロール不能になる状態と定義し、3日間ほぼ不眠で作業に没頭した衝撃的な体験を明かす。スポーツ選手などが体験する「ゾーン（フロー状態）」との違いを比較し、ゾーンが「最高のパフォーマンスを発揮できる集中状態」であるのに対し、ハイパーフォーカスは「コントロール不能の暴走する集中」であると強調。計画性があるなど一般的なADHD特性とは異なる側面もあるが、